仁寶電腦 · AI 影像分析

AI 智慧廠域解決方案 讓現場影像,成為可以管理的資訊

透過 AI Vision 偵測人員、工具與場域事件,
協助企業提升工業安全、作業品質與管理效率。

AI 視覺工區管理系統 AI 視覺作業稽核系統 地端部署,影像不出廠
AI 視覺工區管理系統/Plant A/Machining Hall/CAM-07
LIVE · EDGE-01
CNC-04 RESTRICTED · R-02 WORK ZONE · S-03 W-021 · Authorized Dwell 00:12:48 Person · ID-pending Unauthorized · R-02

示意畫面,僅用於說明產品概念。

現況挑戰

攝影機裝了很多,但現場管理仍然靠人

工業現場普遍已有攝影機,卻很少真正參與日常管理。影像大多只被錄下,在事件發生後才被調閱。

人工監控無法持續關注所有攝影機

攝影機數量持續增加,監看人力有限,大多數畫面其實無人觀看。

異常事件通常只能事後追查

事件發生後才回頭翻找錄影,耗時,也容易錯過關鍵片段。

禁止區域主要依賴標示或人工管理

警示標誌與巡檢無法即時發現越界,也難以依人員區分權限。

SOP 是否確實執行難以量化

抽查只能涵蓋少數樣本,漏做往往到後段品質問題才浮現。

影像資料沒有轉化成管理資訊

大量錄影只被保存,未形成可統計、可追蹤的營運數據。

解決方案

兩套系統,對應不同的現場需求

AI 視覺工區管理系統管理人員、區域與工時;AI 視覺作業稽核系統確認作業是否依照 SOP 完成。兩套系統依場域需求各自導入。

工業場域安全管理

AI 視覺工區管理系統人員、區域與工時的管理

  • 禁區入侵偵測
  • 人員區域權限
  • 工作區域在場與停留時間
  • 工時統計與報表
  • 事件紀錄與告警管理

將傳統被動式監控,轉變成主動式的場域管理。適用於需要管理人員進出、在場時間與工時的作業區域。

了解更多
作業流程/SOP 稽核依需求評估

AI 視覺作業稽核系統逐件確認操作員是否完成 SOP 規定的動作

  • 作業工具偵測
  • 指定區域內的動作計數
  • 次數不足判定漏做
  • 每件產品保留判定結果與影片

將人工 SOP 抽查,轉變成逐件、可追溯的作業紀錄。此系統依產線條件評估導入。

了解更多
AI 視覺工區管理系統

讓每個區域都有明確規則,人員與工時一目了然

在攝影機畫面上劃設區域,設定哪些人可以在什麼時段進入。系統持續判斷人員位置與身分,違規時自動產生事件並保留影像;同時統計各工區的在場人數與工時,整理成看板與報表。不需改變現場動線,也不需額外架設實體圍籬。

適合導入的場域

  • 作業區域可以明確劃分
  • 需要管理誰能進入,或人員在場與作業時間
  • 攝影機能固定拍到整個區域

例如:CNC/機台加工區、設備維修區

01

禁區入侵偵測

  • 判斷人員是否進入禁止區域
  • 發現未授權人員進入指定區域
  • 可依不同區域設定不同規則
02

工作區域在場與停留時間

  • 判斷人員是否位於指定工作區域
  • 記錄進入、離開與停留時間
  • 區域無人超過設定時間時產生提醒
03

人員區域權限

  • 以背心號碼等可見標示辨識人員
  • 不同人員可設定不同區域進入權限
  • 未授權進入時產生事件紀錄
04

虛擬圍籬

  • 在攝影機畫面上直接劃設多邊形區域
  • 不需要額外安裝實體圍籬或感測器
  • 可依現場需求快速調整區域
05

工時統計與報表

  • 各工區在場人數、累積工時與有效工時
  • 工時與異常事件的趨勢
  • 依日、週、月與工區匯出報表
06

事件紀錄與告警管理

  • 異常事件自動記錄並附影像片段
  • 依時間、區域、人員與處理狀態查詢
  • 追蹤處理進度,從發生到結案

Email、即時訊息等通知管道依專案需求規劃。

UNAUTHORIZED · R-02 W-014 · OK

禁止區域

人員進入設備運轉區或高風險作業區時,系統依區域規則判斷是否具有權限,未授權即產生事件並保留影像。

W-021 · IN ZONE ZONE S-03 IN 09:02 DWELL 34:10

工作區域

確認作業時段內工作區域是否有人、由誰在場,並記錄進入、離開與停留時間,作為工時統計的依據。

系統畫面 · AI 視覺工區管理系統

從偵測到日常管理

以下為 AI 視覺工區管理系統的 Demo 畫面,呈現工區人員、工時與異常事件如何在同一個管理介面中追蹤與處理。畫面中的數據皆為模擬資料。

AI 視覺工區管理與自動報工系統 · 工時看板
工時看板畫面:各工區作業人數、當日累積工時、有效工時比例、異常事件數,以及工時與異常趨勢圖、工區狀態表與標準工時觀測摘要

工時看板

在同一頁掌握各工區的人力、工時與異常狀況,作為現場調度與標準工時調整的依據。

  • 各工區作業人數、累積工時與有效工時比例
  • 全區工時趨勢與異常趨勢
  • 工區運作狀態:運作中/待機中
  • 實際工時與建議標準工時比較
可操作的線上 Demo

先告訴我們您的場域與需求,我們會安排專人說明,並視需要提供線上 Demo 環境,讓您實際操作工時看板、報表中心與告警管理。

聯繫我們
AI 視覺作業稽核系統

每一件產品,都有作業影像佐證

針對人工作業站,系統偵測作業工具的位置與移動,依 SOP 應完成的動作次數,逐件判定是否漏做,並保留影片供複核。

此系統依產線條件評估導入。歡迎與我們聯繫,說明您的作業站與 SOP,我們會評估是否適合。

應用示例 · 電動機車組裝產線

以電動機車組裝產線的鎖付作業為例,系統透過攝影機確認:

    • 是否完成 SOP 規定次數的鎖付動作
    • 操作工具是否在工件的鎖付區域內作業
    • 每一台車逐件判定 PASS/FAIL
    • 判定結果附作業影片,供現場複核

適合導入的場域

  • 固定的人工作業站
  • SOP 規定的動作次數明確
  • 作業工具與工件都在鏡頭範圍內

例如:組裝線的鎖付作業

LOCK AREA Tool · Torque driver STATION 05 · Rear bracket Unit #A1087 · Target 4 actions FAIL · Count 3 / 4 CLIP SAVED

鎖付次數判定FAIL · 3 / 4

  1. 第 1 次鎖付動作DETECTED
  2. 第 2 次鎖付動作DETECTED
  3. 第 3 次鎖付動作DETECTED
  4. 第 4 次鎖付動作NOT DETECTED
  5. 作業影片SAVED

示意畫面。此工件依 SOP 應完成 4 次鎖付動作,本回合只偵測到 3 次,系統判定 FAIL,並保留作業影片供現場複核。

01作業工具偵測

偵測扳手等作業工具與工件的位置與移動。

02指定區域內計數

只計入工具在工件鎖付區域內完成的動作。

03次數不足判定漏做

依 SOP 應完成的次數逐件判定,不足即標記為 FAIL。

04作業紀錄與影片

每件產品保留判定結果、時間與作業影片,供現場複核。

運作方式與部署

從攝影機影像,到可以管理的事件

每一個畫面都經過相同的處理路徑:影像進入 AI 模型,轉換成人員與物件資訊,再依設定的規則判斷,最後成為可以管理的事件。

  1. 影像來源
    步驟 01

    接入現場 IP 攝影機的影像串流(RTSP)。

  2. 邊緣推論
    步驟 02

    於邊緣設備或伺服器執行影像前處理與 AI 推論。

  3. 偵測與追蹤
    步驟 03

    偵測人員、工具與物件,並連續追蹤位置與移動。

  4. 規則判斷
    步驟 04

    結合 ROI、身分權限、時段與 SOP 應完成次數進行判斷。

  5. 事件與報表
    步驟 05

    產生事件紀錄、看板與統計報表。

優先沿用現場既有的攝影機系統優先沿用現場既有的 IP 攝影機。是否需要新增或調整攝影機、補強照明,或配置邊緣運算設備,會依場勘時的視角、解析度、遮擋與運算需求評估。

地端部署,影像不出廠系統部署於廠內伺服器或邊緣設備,影像在現場處理,可在封閉網路環境運行。
權限與紀錄管理者/檢視者帳號權限、設定異動紀錄,以及影像與資料的保存期限設定。
從單一工站開始先以單一工站驗證,再依需求增加攝影機、區域與工站。
聯繫我們

讓現場影像,成為管理的依據

從場域安全到 SOP 稽核,
我們將影像轉化為可管理的工業數據。

  • 先了解您的場域與需求
  • 事前約定驗收指標與場域條件
  • 依場勘評估既有攝影機與硬體需求

聯繫我們

告訴我們您的場域與想解決的問題,我們會安排專人與您聯繫,討論適合的導入方式。

請填寫姓名
請填寫公司名稱
請填寫有效的 Email
請選擇方案

您提供的資料僅用於回覆本次洽詢與後續聯繫,不會提供給第三方。