仁寶電腦人工監控無法持續關注所有攝影機
攝影機數量持續增加，監看人力有限，大多數畫面其實無人觀看。
現況挑戰
攝影機裝了很多，但現場管理仍然靠人
工業現場普遍已有攝影機，卻很少真正參與日常管理。影像大多只被錄下，在事件發生後才被調閱。
異常事件通常只能事後追查
事件發生後才回頭翻找錄影，耗時，也容易錯過關鍵片段。
禁止區域主要依賴標示或人工管理
警示標誌與巡檢無法即時發現越界，也難以依人員區分權限。
SOP 是否確實執行難以量化
抽查只能涵蓋少數樣本，漏做往往到後段品質問題才浮現。
影像資料沒有轉化成管理資訊
大量錄影只被保存，未形成可統計、可追蹤的營運數據。
解決方案
從現有方案出發，對應您的現場需求
以下介紹兩套現有的 AI 影像分析應用。若您的場域或作業流程不屬於這兩類，也歡迎提出需求；我們會評估適合的客製化應用與導入方式。
AI 視覺工區管理系統
讓每個區域都有明確規則，人員與工時一目了然
在攝影機畫面上劃設區域，設定哪些人可以在什麼時段進入。系統持續判斷人員位置與身分，違規時自動產生事件並保留影像；同時統計各工區的在場人數與工時，整理成看板與報表。不需改變現場動線，也不需額外架設實體圍籬。
適合導入的場域
- 作業區域可以明確劃分
- 需要管理誰能進入，或人員在場與作業時間
- 攝影機能固定拍到整個區域
例如：CNC／機台加工區、設備維修區
禁區入侵偵測
- 判斷人員是否進入禁止區域
- 發現未授權人員進入指定區域
- 可依不同區域設定不同規則
工作區域在場與停留時間
- 判斷人員是否位於指定工作區域
- 記錄進入、離開與停留時間
- 區域無人超過設定時間時產生提醒
人員區域權限
- 以背心號碼等可見標示辨識人員
- 不同人員可設定不同區域進入權限
- 未授權進入時產生事件紀錄
虛擬圍籬
- 在攝影機畫面上直接劃設多邊形區域
- 不需要額外安裝實體圍籬或感測器
- 可依現場需求快速調整區域
工時統計與報表
- 各工區在場人數、累積工時與有效工時
- 工時與異常事件的趨勢
- 依日、週、月與工區匯出報表
事件紀錄與告警管理
- 異常事件自動記錄並附影像片段
- 依時間、區域、人員與處理狀態查詢
- 追蹤處理進度，從發生到結案
Email、即時訊息等通知管道依專案需求規劃。
禁止區域
人員進入設備運轉區或高風險作業區時，系統依區域規則判斷是否具有權限，未授權即產生事件並保留影像。
工作區域
確認作業時段內工作區域是否有人、由誰在場，並記錄進入、離開與停留時間，作為工時統計的依據。
系統畫面 · AI 視覺工區管理系統
從偵測到日常管理
以下為 AI 視覺工區管理系統的 Demo 畫面，呈現工區人員、工時與異常事件如何在同一個管理介面中追蹤與處理。畫面中的數據皆為模擬資料。
工時看板
在同一頁掌握各工區的人力、工時與異常狀況，作為現場調度與標準工時調整的依據。
- 各工區作業人數、累積工時與有效工時比例
- 全區工時趨勢與異常趨勢
- 工區運作狀態：運作中／待機中
- 實際工時與建議標準工時比較
報表中心
把影像分析結果整理成管理報表，供主管週報、月報與工時管理使用。
- 每日工時報表與事件紀錄明細
- 工區工時彙總與異常事件統計
- 標準工時觀測摘要
- 依日、週、月與工區篩選後匯出
告警管理
未授權進入、無人作業逾時等事件集中列管，從發生到結案都有紀錄。
- 依日期、工區與處理狀態篩選
- 事件含時間、工區、人員 ID 與內容說明
- 待處理／提醒／已處理的狀態追蹤
- 處理進度：通知管理者、班長追蹤、結案
即時監控需連線即時分析服務
即時監控會上傳或串接現場影像，由後端執行人員偵測、身分辨識與進出站判斷，並同步更新工時與事件紀錄。這部分無法在網頁上單獨展示，歡迎與我們聯繫，由我們安排線上或現場展示。
聯繫我們安排展示即時監控
影像、ROI 與事件在同一畫面呈現，現場狀況即時可見。
- 即時影像與工站 ROI
- 工區累積工時與有效工時占比
- 在場人數與人員工時統計
- 進站、離站、未授權進入事件
可操作的線上 Demo
聯繫我們
先告訴我們您的場域與需求，我們會安排專人說明，並視需要提供線上 Demo 環境，讓您實際操作工時看板、報表中心與告警管理。
AI 視覺作業稽核系統
每一件產品，都有作業影像佐證
針對人工作業站，系統偵測作業工具的位置與移動，依 SOP 應完成的動作次數，逐件判定是否漏做，並保留影片供複核。
此系統依產線條件評估導入。歡迎與我們聯繫，說明您的作業站與 SOP，我們會評估是否適合。
應用示例 · 電動機車組裝產線
以電動機車組裝產線的鎖付作業為例，系統透過攝影機確認：
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- 是否完成 SOP 規定次數的鎖付動作
- 操作工具是否在工件的鎖付區域內作業
- 每一台車逐件判定 PASS／FAIL
- 判定結果附作業影片，供現場複核
適合導入的場域
- 固定的人工作業站
- SOP 規定的動作次數明確
- 作業工具與工件都在鏡頭範圍內
例如：組裝線的鎖付作業
鎖付次數判定FAIL · 3 / 4
- 第 1 次鎖付動作DETECTED
- 第 2 次鎖付動作DETECTED
- 第 3 次鎖付動作DETECTED
- 第 4 次鎖付動作NOT DETECTED
- 作業影片SAVED
示意畫面。此工件依 SOP 應完成 4 次鎖付動作，本回合只偵測到 3 次，系統判定 FAIL，並保留作業影片供現場複核。
01作業工具偵測
偵測扳手等作業工具與工件的位置與移動。
02指定區域內計數
只計入工具在工件鎖付區域內完成的動作。
03次數不足判定漏做
依 SOP 應完成的次數逐件判定，不足即標記為 FAIL。
04作業紀錄與影片
每件產品保留判定結果、時間與作業影片，供現場複核。
運作方式與部署
從攝影機影像，到可以管理的事件
每一個畫面都經過相同的處理路徑：影像進入 AI 模型，轉換成人員與物件資訊，再依設定的規則判斷，最後成為可以管理的事件。
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影像來源步驟 01
接入現場 IP 攝影機的影像串流（RTSP）。
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邊緣推論步驟 02
於邊緣設備或伺服器執行影像前處理與 AI 推論。
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偵測與追蹤步驟 03
偵測人員、工具與物件，並連續追蹤位置與移動。
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規則判斷步驟 04
結合 ROI、身分權限、時段與 SOP 應完成次數進行判斷。
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事件與報表步驟 05
產生事件紀錄、看板與統計報表。
優先沿用現場既有的攝影機系統優先沿用現場既有的 IP 攝影機。是否需要新增或調整攝影機、補強照明，或配置邊緣運算設備，會依場勘時的視角、解析度、遮擋與運算需求評估。
地端部署，影像不出廠系統部署於廠內伺服器或邊緣設備，影像在現場處理，可在封閉網路環境運行。
權限與紀錄管理者／檢視者帳號權限、設定異動紀錄，以及影像與資料的保存期限設定。
從單一工站開始先以單一工站驗證，再依需求增加攝影機、區域與工站。
聯繫我們
讓現場影像，成為管理的依據
從場域安全、SOP 稽核到其他現場需求，
一起評估適合的 AI 影像分析應用。
- 先了解您的場域與需求
- 事前約定驗收指標與場域條件
- 依場勘評估既有攝影機與硬體需求